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Méthode & décision
Comment décider quels projets IA méritent d'exister, et comment les piloter jusqu'à la preuve.

Méthode & décision
Déployer l'IA, c'est choisir ce qu'on ne délègue à personne.
Accor déploie ALL Concierge. La vraie décision n'est pas technologique : c'est le choix de ne pas laisser un intermédiaire s'installer entre le groupe et ses clients.

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88 % des organisations déclarent utiliser l'IA. Le déploiement effectif reste à un chiffre presque insignifiant.
Le rapport Stanford vient de sortir : 425 pages. On l'a lu. Le chiffre le plus instructif n'est ni la performance des modèles, ni les milliards investis.

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Le modèle était prêt en neuf jours. Le projet a duré deux mois.
La technologie a pris neuf jours. L'organisation a pris deux mois. Et le projet s'est bien terminé. Ce que ce délai nous a appris sur ce qu'un POC teste vraiment.
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Pourquoi la plupart des pilotes IA ne produisent aucun impact
Un pilote IA réussi ne devient pas automatiquement un produit utile. Les trois raisons récurrentes qui bloquent le passage à l'échelle, et comment décider en amont.

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Si je transmets tout ce que je sais à une machine, qu'est-ce qui justifie encore ma présence ?
Un groupe d'assurance, un projet de capture de connaissance, un modèle qui fonctionnait très bien — et un pilote suspendu deux semaines après le lancement. Ce qu'on n'avait pas anticipé.

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On ne m'avait jamais parlé de l'IA de cette façon
Un dirigeant industriel convaincu que l'IA n'était pas pour son groupe. 75 minutes plus tard, trois cas d'usage concrets sur la table. Ce que cette conversation nous a appris sur le plus grand malentendu du moment.
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